C/C++ 工程冗余头文件检查工具 include-what-you-use 的 Linux 构建（OpenEuler/CentOS）
Published:
Include-what-you-use (iwyu) 是 Google 推出，基于 Clang 的 C/C++ 工程冗余头文件检查工具。本文介绍在 Linux 上构建 iwyu 的过程，以 OpenEuler（属于 RHEL/CentOS 系）为例。
Posts by Tags
C/C++
C++ Primer (5th Edition) 读书笔记（更新中）
Published:
阅读 C++ Primer，更加深入地了解 C++ 语言。
OpenMP 并行编程笔记
Published:
学习并行计算课程做的笔记，较为翔实地梳理了 OpenMP 并行编程的核心概念与基本实践方法，涵盖并行域、共享结构、任务调度、同步机制等内容，以兹查阅。
代码随想录笔记（更新中）
Published:
代码随想录通关记录~ 涵盖数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、二叉树、图论等数据结构与回溯、动态规划、贪心等算法的 LeetCode & KamaCoder 精选 AC 题解。
C Primer Plus (6th Edition) 读书笔记（更新中）
Published:
整理了一些在已经系统学习过 C 语言之后拜读 C Primer Plus 全书后学到的一些未曾注意的新细节。内容涵盖数据类型、运算符、流程控制、函数、数组与指针、字符串处理、存储类别等核心知识点，包含翔实的实用代码示例。
clock() 函数：计算程序段的运行时间
Published:
本文介绍了 C/C++ 中 clock() 函数的使用方法，通过计算程序段的运行时间来比较两种多项式求值算法的效率。文章详细讲解了 clock() 的基本用法和模板，并通过实际案例进行对比分析。
K-Means
K-Means 算法实现消费者聚类
Published:
本实验自行实现了 K-Means 算法和聚类性能指标评估函数（误差平方和 SSE、 轮廓系数 SC、 Calinski-Harabasz 指数等），并对消费者数据集 Mall_Customers.csv 进行数据处理和聚类分析。
Linux
C/C++ 工程冗余头文件检查工具 include-what-you-use 的 Linux 构建（OpenEuler/CentOS）
Published:
Include-what-you-use (iwyu) 是 Google 推出，基于 Clang 的 C/C++ 工程冗余头文件检查工具。本文介绍在 Linux 上构建 iwyu 的过程，以 OpenEuler（属于 RHEL/CentOS 系）为例。
Shell 自动补全 + 终端美化汇总：zsh、cmd 和 powershell
Published:
zsh 是一个兼容 bash 的 shell, 还提供了强大的自动补全功能，并拥有丰富的主题和插件支持。Oh-my-zsh 项目提供了很多漂亮的主题，其中我个人比较喜欢的是 powerlevel10k。由于它实在美观，了解到美化 windows 终端的 oh-my-posh 后，我也把 cmd 和 powershell 一并美化成了 powerlevel10k 的风格，并通过 Clink 实现了自动补全功能。具体的操作步骤在此记录。
WSL 代理配置
Published:
介绍使用 Clash for Windows 配置 WSL 代理的两种方法。
OpenMP
OpenMP 并行编程笔记
Published:
学习并行计算课程做的笔记，较为翔实地梳理了 OpenMP 并行编程的核心概念与基本实践方法，涵盖并行域、共享结构、任务调度、同步机制等内容，以兹查阅。
Python
线性判别函数权向量的（修正）感知器算法【python实现】
Published:
本文详细介绍了线性判别函数权向量的（修正）感知器算法，并提供了修正与未修正两个版本的 Python 实现代码。该算法适用于 \(\omega_i/\omega_j\) 两类判别问题，通过迭代调整权向量实现样本分类。
Shell
Shell 自动补全 + 终端美化汇总：zsh、cmd 和 powershell
Published:
zsh 是一个兼容 bash 的 shell, 还提供了强大的自动补全功能，并拥有丰富的主题和插件支持。Oh-my-zsh 项目提供了很多漂亮的主题，其中我个人比较喜欢的是 powerlevel10k。由于它实在美观，了解到美化 windows 终端的 oh-my-posh 后，我也把 cmd 和 powershell 一并美化成了 powerlevel10k 的风格，并通过 Clink 实现了自动补全功能。具体的操作步骤在此记录。
U-Net
U-Net：从入门到理解——学习总结与参考资料推荐
Published:
本科导师给的一篇经典图像分割论文，第一次了解该方向，查了两天资料基本读懂了文章，写了个 ppt 总结，在此做一个小小的记录。 我把读文章时查阅学习过的网站链接都整理在了文尾，有学习需要的可以参考。相信我，即使你是 CNN 小白，读了这些资料也能两天以内读懂图像分割经典入门之作。
WSL
Shell 自动补全 + 终端美化汇总：zsh、cmd 和 powershell
Published:
zsh 是一个兼容 bash 的 shell, 还提供了强大的自动补全功能，并拥有丰富的主题和插件支持。Oh-my-zsh 项目提供了很多漂亮的主题，其中我个人比较喜欢的是 powerlevel10k。由于它实在美观，了解到美化 windows 终端的 oh-my-posh 后，我也把 cmd 和 powershell 一并美化成了 powerlevel10k 的风格，并通过 Clink 实现了自动补全功能。具体的操作步骤在此记录。
WSL 代理配置
Published:
介绍使用 Clash for Windows 配置 WSL 代理的两种方法。
Windows
Shell 自动补全 + 终端美化汇总：zsh、cmd 和 powershell
Published:
zsh 是一个兼容 bash 的 shell, 还提供了强大的自动补全功能，并拥有丰富的主题和插件支持。Oh-my-zsh 项目提供了很多漂亮的主题，其中我个人比较喜欢的是 powerlevel10k。由于它实在美观，了解到美化 windows 终端的 oh-my-posh 后，我也把 cmd 和 powershell 一并美化成了 powerlevel10k 的风格，并通过 Clink 实现了自动补全功能。具体的操作步骤在此记录。
WSL 代理配置
Published:
介绍使用 Clash for Windows 配置 WSL 代理的两种方法。
python
逻辑回归实现糖尿病预测（GD、SGD、K 折）
Published:
本实验使用逻辑回归，根据数据集中包含的某些诊断测量值来预测对象是否患有糖尿病。将数据预处理后，先使用两种方法实现逻辑回归：梯度下降和调用库函数LogisticRegression。作为延伸，还使用了随机梯度下降和 K 折交叉验证进行效果对比。
K-Means 算法实现消费者聚类
Published:
本实验自行实现了 K-Means 算法和聚类性能指标评估函数（误差平方和 SSE、 轮廓系数 SC、 Calinski-Harabasz 指数等），并对消费者数据集 Mall_Customers.csv 进行数据处理和聚类分析。
医学图像处理
U-Net：从入门到理解——学习总结与参考资料推荐
Published:
本科导师给的一篇经典图像分割论文，第一次了解该方向，查了两天资料基本读懂了文章，写了个 ppt 总结，在此做一个小小的记录。 我把读文章时查阅学习过的网站链接都整理在了文尾，有学习需要的可以参考。相信我，即使你是 CNN 小白，读了这些资料也能两天以内读懂图像分割经典入门之作。
图像分割
U-Net：从入门到理解——学习总结与参考资料推荐
Published:
本科导师给的一篇经典图像分割论文，第一次了解该方向，查了两天资料基本读懂了文章，写了个 ppt 总结，在此做一个小小的记录。 我把读文章时查阅学习过的网站链接都整理在了文尾，有学习需要的可以参考。相信我，即使你是 CNN 小白，读了这些资料也能两天以内读懂图像分割经典入门之作。
并行计算
OpenMP 并行编程笔记
Published:
学习并行计算课程做的笔记，较为翔实地梳理了 OpenMP 并行编程的核心概念与基本实践方法，涵盖并行域、共享结构、任务调度、同步机制等内容，以兹查阅。
数学
【算法导论4-3 i】T(n)=T(n-2)+1/lg n 的渐近界与对数积分
Published:
在学习《算法导论》时遇到了一个关于递推式 \(T(n)=T(n-2)+1/\lg n\) 渐近行为的练习题，网上解答不甚全面，于是自己探究了一番。本文通过构造积分与求和的关系，结合对数积分函数 \(\mathrm{li}(x)\) 的性质，使用严格的算法复杂度分析方法证明了 \(T(n)=\Theta(n/\lg n)\) 的结论。
机器学习
逻辑回归实现糖尿病预测（GD、SGD、K 折）
Published:
本实验使用逻辑回归，根据数据集中包含的某些诊断测量值来预测对象是否患有糖尿病。将数据预处理后，先使用两种方法实现逻辑回归：梯度下降和调用库函数LogisticRegression。作为延伸，还使用了随机梯度下降和 K 折交叉验证进行效果对比。
K-Means 算法实现消费者聚类
Published:
本实验自行实现了 K-Means 算法和聚类性能指标评估函数（误差平方和 SSE、 轮廓系数 SC、 Calinski-Harabasz 指数等），并对消费者数据集 Mall_Customers.csv 进行数据处理和聚类分析。
线性判别函数权向量的（修正）感知器算法【python实现】
Published:
本文详细介绍了线性判别函数权向量的（修正）感知器算法，并提供了修正与未修正两个版本的 Python 实现代码。该算法适用于 \(\omega_i/\omega_j\) 两类判别问题，通过迭代调整权向量实现样本分类。
模式识别
线性判别函数权向量的（修正）感知器算法【python实现】
Published:
本文详细介绍了线性判别函数权向量的（修正）感知器算法，并提供了修正与未修正两个版本的 Python 实现代码。该算法适用于 \(\omega_i/\omega_j\) 两类判别问题，通过迭代调整权向量实现样本分类。
深度学习
U-Net：从入门到理解——学习总结与参考资料推荐
Published:
本科导师给的一篇经典图像分割论文，第一次了解该方向，查了两天资料基本读懂了文章，写了个 ppt 总结，在此做一个小小的记录。 我把读文章时查阅学习过的网站链接都整理在了文尾，有学习需要的可以参考。相信我，即使你是 CNN 小白，读了这些资料也能两天以内读懂图像分割经典入门之作。
笔记
C++ Primer (5th Edition) 读书笔记（更新中）
Published:
阅读 C++ Primer，更加深入地了解 C++ 语言。
OpenMP 并行编程笔记
Published:
学习并行计算课程做的笔记，较为翔实地梳理了 OpenMP 并行编程的核心概念与基本实践方法，涵盖并行域、共享结构、任务调度、同步机制等内容，以兹查阅。
代码随想录笔记（更新中）
Published:
代码随想录通关记录~ 涵盖数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、二叉树、图论等数据结构与回溯、动态规划、贪心等算法的 LeetCode & KamaCoder 精选 AC 题解。
C Primer Plus (6th Edition) 读书笔记（更新中）
Published:
整理了一些在已经系统学习过 C 语言之后拜读 C Primer Plus 全书后学到的一些未曾注意的新细节。内容涵盖数据类型、运算符、流程控制、函数、数组与指针、字符串处理、存储类别等核心知识点，包含翔实的实用代码示例。
clock() 函数：计算程序段的运行时间
Published:
本文介绍了 C/C++ 中 clock() 函数的使用方法，通过计算程序段的运行时间来比较两种多项式求值算法的效率。文章详细讲解了 clock() 的基本用法和模板，并通过实际案例进行对比分析。
算法
代码随想录笔记（更新中）
Published:
代码随想录通关记录~ 涵盖数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、二叉树、图论等数据结构与回溯、动态规划、贪心等算法的 LeetCode & KamaCoder 精选 AC 题解。
算法导论
【算法导论4-3 i】T(n)=T(n-2)+1/lg n 的渐近界与对数积分
Published:
在学习《算法导论》时遇到了一个关于递推式 \(T(n)=T(n-2)+1/\lg n\) 渐近行为的练习题，网上解答不甚全面，于是自己探究了一番。本文通过构造积分与求和的关系，结合对数积分函数 \(\mathrm{li}(x)\) 的性质，使用严格的算法复杂度分析方法证明了 \(T(n)=\Theta(n/\lg n)\) 的结论。
聚类算法
K-Means 算法实现消费者聚类
Published:
本实验自行实现了 K-Means 算法和聚类性能指标评估函数（误差平方和 SSE、 轮廓系数 SC、 Calinski-Harabasz 指数等），并对消费者数据集 Mall_Customers.csv 进行数据处理和聚类分析。
逻辑回归
逻辑回归实现糖尿病预测（GD、SGD、K 折）
Published:
本实验使用逻辑回归，根据数据集中包含的某些诊断测量值来预测对象是否患有糖尿病。将数据预处理后，先使用两种方法实现逻辑回归：梯度下降和调用库函数LogisticRegression。作为延伸，还使用了随机梯度下降和 K 折交叉验证进行效果对比。