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In this post, I share practical insights from a recent performance optimization effort on a large-scale engineering project. Rather than treating AI as an automated solver, I explore how integrating tools into the workflow—specifically for legacy code comprehension, benchmark scaffolding, and result analysis—can significantly accelerate the optimization cycle for complex codebases.
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本文是对中国科学技术大学研究生课程《算法分析与设计》的深度复习笔记。内容涵盖分布式算法（广播/敛播、生成树构造、环选举、逻辑时钟与因果序）及概率算法（Sherwood、Las Vegas、Monte Carlo）的关键算法流程与复杂性分析，助你高效掌握课程难点。
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Include-what-you-use (iwyu) 是 Google 推出，基于 Clang 的 C/C++ 工程冗余头文件检查工具。本文介绍在 Linux 上构建 iwyu 的过程，以 OpenEuler（属于 RHEL/CentOS 系）为例。
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zsh 是一个兼容 bash 的 shell, 还提供了强大的自动补全功能，并拥有丰富的主题和插件支持。Oh-my-zsh 项目提供了很多漂亮的主题，其中我个人比较喜欢的是 powerlevel10k。由于它实在美观，了解到美化 windows 终端的 oh-my-posh 后，我也把 cmd 和 powershell 一并美化成了 powerlevel10k 的风格，并通过 Clink 实现了自动补全功能。具体的操作步骤在此记录。
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介绍使用 Clash for Windows 配置 WSL 代理的两种方法。
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阅读 C++ Primer，更加深入地了解 C++ 语言。
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学习并行计算课程做的笔记，较为翔实地梳理了 OpenMP 并行编程的核心概念与基本实践方法，涵盖并行域、共享结构、任务调度、同步机制等内容，以兹查阅。
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代码随想录通关记录~ 涵盖数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、二叉树、图论等数据结构与回溯、动态规划、贪心等算法的 LeetCode & KamaCoder 精选 AC 题解。
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本科导师给的一篇经典图像分割论文，第一次了解该方向，查了两天资料基本读懂了文章，写了个 ppt 总结，在此做一个小小的记录。 我把读文章时查阅学习过的网站链接都整理在了文尾，有学习需要的可以参考。相信我，即使你是 CNN 小白，读了这些资料也能两天以内读懂图像分割经典入门之作。
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本实验使用逻辑回归，根据数据集中包含的某些诊断测量值来预测对象是否患有糖尿病。将数据预处理后，先使用两种方法实现逻辑回归：梯度下降和调用库函数LogisticRegression。作为延伸，还使用了随机梯度下降和 K 折交叉验证进行效果对比。
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本实验自行实现了 K-Means 算法和聚类性能指标评估函数（误差平方和 SSE、 轮廓系数 SC、 Calinski-Harabasz 指数等），并对消费者数据集 Mall_Customers.csv 进行数据处理和聚类分析。
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在学习《算法导论》时遇到了一个关于递推式 \(T(n)=T(n-2)+1/\lg n\) 渐近行为的练习题，网上解答不甚全面，于是自己探究了一番。本文通过构造积分与求和的关系，结合对数积分函数 \(\mathrm{li}(x)\) 的性质，使用严格的算法复杂度分析方法证明了 \(T(n)=\Theta(n/\lg n)\) 的结论。
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本文详细介绍了线性判别函数权向量的（修正）感知器算法，并提供了修正与未修正两个版本的 Python 实现代码。该算法适用于 \(\omega_i/\omega_j\) 两类判别问题，通过迭代调整权向量实现样本分类。
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整理了一些在已经系统学习过 C 语言之后拜读 C Primer Plus 全书后学到的一些未曾注意的新细节。内容涵盖数据类型、运算符、流程控制、函数、数组与指针、字符串处理、存储类别等核心知识点，包含翔实的实用代码示例。
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本文介绍了 C/C++ 中 clock() 函数的使用方法，通过计算程序段的运行时间来比较两种多项式求值算法的效率。文章详细讲解了 clock() 的基本用法和模板，并通过实际案例进行对比分析。